在數字化浪潮洶湧澎湃的當下，AI（人工智能）憑借極高的圖文生成效率、強大的數據分析能力，正在以前所未有的態勢融入我們的日常生活。
如何借助AI，做好應急管理工作？看看大家怎麼說。
用AI賦能安全生產
“做好安全生產工作要積極擁抱AI，這是提升安全生產治理能力和治理水平的有益探索。”中國安全生產科學研究院名譽院長、首席科學家張興凱表示，AI可以助力規範執法，“如果執法文書與法律法規存在偏差，我們可以借助AI及時發現”。
AI在風險隱患分析、管道巡查、複雜區域救援等方麵也能發揮積極作用。張興凱表示，未來，可以由負有安全監管職責的部門提出集“宜人、安全、功能”為一體的需求，由相關企業研發AI產品。
中國礦業大學（北京）原副校長薑耀東認為，用AI賦能安全監管，可以提升安全性。
華為盤古大模型已在礦山監管中取得實效，特別是在多繩摩擦提升係統中，它解決了人工巡檢精度低、實時性差的問題。在立井提升井底堆煤監測中，AI能根據堆煤情況分級預警，提醒員工及時清運，有效避免相關安全隱患。
在工業領域，通鼎互聯智慧安監係統結合百度深度學習技術，實現對儀表、人員行為和著裝的實時監控，並能夠智能分析監控畫麵，一旦發現隱患或危險行為，可實時報警。“AI的應用不僅減少了用工成本，還提升了監管效率。”薑耀東說。
甘肅省工業和信息化廳副廳長黃寶榮表示，AI還能開展自動化巡檢與應急處置，替代員工進入高危區域執行巡檢任務。
以AI推動事前預防
根gen據ju企qi業ye用yong電dian情qing況kuang，判pan斷duan其qi是shi否fou違wei規gui生sheng產chan，是shi應ying急ji管guan理li部bu門men打da擊ji違wei法fa違wei規gui行xing為wei的de重zhong要yao手shou段duan。民min建jian廣guang東dong省sheng委wei會hui副fu主zhu委wei姚yao建jian明ming認ren為wei，相xiang關guan部bu門men可ke利li用yongAI對燃氣設備設施運行等數據，以及涉企執法、事故隱患等情況進行分析，以發現潛在風險，推動公共安全治理從“亡羊補牢”向“未雨綢繆”轉變。
西安交通大學公共政策與管理學院教授杜海峰表示，可以利用AI“學習”安全監管相關案例，總結規律，為預防同類事故提供決策支撐。“比如，利用AI構建數字孿生係統，讓應急管理、安全監管具體工作變得‘數字化’，通過更真實的係統模擬孿生、總結分析隱患機理、風險原因、事故規律，將結果和現實發展變化進行動態比對，從而找到更恰當的解決辦法，使應急管理、安全監管工作更‘智能’。”杜海峰指出。
“AI在災害監測領域同樣潛力巨大。”河南理工大學學術副校長金雙根說，在地質災害防治中，“北鬥+AI”邊坡監測係統可捕捉0.1毫米級的岩體位移，使預警響應時間縮短至3分鍾以內；在防汛抗洪中，相關部門可通過AI分析實時水位、降水量等信息，預測洪水漫延路徑和受災範圍，提前轉移群眾，調配應急資源……“麵對森林草原火災、氣象災害等，我們也能利用AI，打足預報預警的提前量，提升精準度。”金雙根說。
科學規範使用AI
“AI再先進，也隻是一種工具。我們要規範、科學使用，趨其利、避其害。”張興凱認為，現實的安全監管情況很複雜，而AI隻能遵循設定的流程，因此我們還不能隻靠AI來生成執法文書或提出整改建議，其提出的措施也未必適合企業。
隱患是動態的，風險是變化的，特別是針對新領域、新業態，AI可能缺乏足夠的數據，導致判斷不準或無法識別風險。“在安全生產這樣人命關天的大事上，不可完全信奉AI。”張興凱提醒，雖然AI有時很“準”，但安全生產複雜性、事故偶然性等因素決定我們必須依靠人的豐富經驗、敏銳洞察力來作出決策。
杜海峰表示，安全監管人員要提升駕馭AI的能力，“若一味依賴AI，忽視自身的學習提升和實踐總結，可能在麵對複雜情況時手足無措”。他建議，相關人員要加強事故災害風險研判，將一些規律性、特殊性質的內容提供給AI“學習”，並從技術層麵改進AI，讓其越來越“聰明”，成為防範風險、消除隱患的好幫手。
如何利用AI應對新型安全風險？薑耀東表示，要不斷促使AI“學習”新的安全標準和風險特征，為避免AI變成“數據孤島”，須統一係統間的數據格式，以實現跨領域數據整合和協同監管。
由於AI是shi基ji於yu互hu聯lian網wang現xian有you的de內nei容rong來lai進jin行xing深shen度du學xue習xi與yu內nei容rong生sheng成cheng的de，若ruo其qi獲huo取qu的de信xin息xi存cun在zai問wen題ti，生sheng成cheng的de內nei容rong也ye會hui不bu準zhun確que，甚shen至zhi會hui出chu現xian監jian控kong畫hua麵mian被bei偽wei造zao或huo數shu據ju被bei篡cuan改gai的de情qing況kuang。“須確保AI的透明性和可解釋性，避免因算法偏見或數據質量問題導致誤判。”薑耀東強調。
對此，黃寶榮也建議，要提升算法精度，優化其可靠性，提高複雜場景下的識別準確率，降低誤報漏報風險；明確人機協同邊界，明確AI預警與人工處置的職責劃分，例如異常情況監測可由AI負責，但高風險決策仍需由人工來確認。（羅地生）
