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華為礦山軍團陳文豐:產數融合讓“世界銅都”更有特色,讓資源優勢成為產業優勢

發布時間:2023-12-11

以智為媒、以數為介,共謀發展、共話未來。11月24日,2023江西國際移動物聯網博覽會在鷹潭市文化藝術中心開幕。本次博覽會主題是“數智融通 創新江西”,設主論壇,5G智聯算網融合、產數融合創新、智慧城市、物聯網產才融合等分論壇活動。

以“數智融通 創新江西”為主題的論壇邀請了近百名嘉賓,圍繞礦山智能化和數字經濟發展的熱點問題展開探討。論壇上,華為礦山軍團MKT與解決方案副總裁陳文豐向與會嘉賓,做了“人工智能在工業領域的應用展望”的分享。

▲ 華為礦山軍團MKT與解決方案副總裁 陳文豐

談及礦山領域智能化和人工智能的應用進展時,他表示,“江西是我國重要的有色金屬開采、冶ye煉lian基ji地di,華hua為wei願yuan意yi積ji極ji與yu江jiang銅tong集ji團tuan等deng企qi業ye深shen入ru合he作zuo,把ba智zhi能neng化hua的de成cheng功gong經jing驗yan帶dai到dao江jiang西xi每mei一yi座zuo礦kuang山shan和he冶ye煉lian工gong廠chang,助zhu力li江jiang西xi的de有you色se金jin屬shu行xing業ye綠lv色se安an全quan、降本增效,持續高質量發展。”

作為“東道主”的鷹潭,在近年來不斷強化數智賦能,推進以銅產業為主的傳統產業,實現智能化的轉型升級。86家企業通過“兩化”融合管理體係評定,9個項目獲批省級5G+工業互聯網示範,上雲上平台企業突破1.8萬家;建jian成cheng全quan國guo領ling先xian的de銅tong產chan業ye大da數shu據ju應ying用yong服fu務wu平ping台tai,建jian成cheng全quan國guo唯wei一yi的de銅tong行xing業ye工gong業ye互hu聯lian網wang二er級ji節jie點dian。數shu字zi化hua技ji術shu正zheng在zai為wei銅tong產chan業ye等deng傳chuan統tong產chan業ye向xiang高gao端duan化hua、智能化、綠色化、融合化轉型深度賦能,助力鷹潭打造國家級銅基新材料產業集群核心區。

陳文豐指出,要讓以有色金屬產業為主的“世界銅都”更有特色,讓資源優勢發展成產業優勢,關鍵就在於“5G+人工智能+工業互聯網架構”的深度賦能。有色金屬行業,麵對著宏觀形勢、成本上升、綠色環保等多重挑戰,如何通過智能化優化經營與生產的各個環節,從而實現降本增效,是有色金屬行業最迫切的訴求。華為願意把近3年來,在全球礦山智能化的成功經驗分享給江西各界,推進數字化技術與有色開采、冶煉的跨界融合。自2021年華為與江銅達成戰略合作共識以來,雙方共同編製“數字江銅”頂層設計規劃,而且按照工業互聯網架構幫助江銅最大的礦山德興銅礦部署了兩級雲架構的數字底座。

與銅業類似,鋼鐵行業具有生產流程連續、工藝體係複雜、產品中間態多樣化、renyuananquanyuditanhuanbaoyaoqiugaodengtezheng,shuyudianxingdeliuchengxingzhizaoye。luntandeanlifenxiangzhong,chenwenfenghaiyilinjinjiangxidehunanxianggangjituanjuli。gaiqiyetongguolianhehuawei,zaiquanchang5G+工業互聯網架構的基礎上,利用盤古大模型,快速在焦化、煉鐵、煉鋼和軋製環節,孵化了廢鋼智能判級、皮帶智能監測、智慧配煤、行車智能調度等一係列人工智能場景應用,從“製造的慢車道”並入了“智造的快車道”上。

陳文豐特別強調,與過去小模型的開發不同,大模型所具備的工業化開發與規模複製能力是人工智能得以惠及“數量眾多、自然條件差異大”的各個礦井的關鍵。

比如,華為聯合山東能源集團、雲鼎科技,僅僅半年時間就共同完成了大模型的首個版本研發,成功地驗證了大模型在工業生產領域的基礎能力,已經在興隆莊煤礦、李樓煤業、濟二煤礦等試點單位實施了首批場景應用,其中涵蓋了采煤、掘進、主運、輔運、提升、安監、防衝、洗選、焦化等9個專業、40多個價值應用場景。山能集團基於首批試點效果,計劃在集團所有礦井落地盤古大模型的人工智能應用場景,加快推動“AI大規模下井”。

華為秉持“AI for industry”的理念,從通用大模型到行業大模型,真正讓人工智能服務好千行萬業。礦山軍團針對礦山、冶煉行業的特點,推動盤古大模型和工業生產的深度融合,打造出更多滿足行業客戶“提效增安”需求的算法應用。我們可以預見,不久的將來,盤古礦山大模型將從山能集團的煤礦走向全國乃至全球的煤礦,從煤礦走向非煤礦山、冶煉工廠。

來源:華為智能礦山