煤礦智能化發展取得明顯成效
1、分類分級建設穩步推進
我國煤礦智能化頂層設計和專業分工進一步優化細化。
以陝西、內蒙古地區為代表的地質條件相對簡單的煤礦，以山東、兩淮、河南地區為代表的地質條件較為複雜的煤礦，以東北、西南地區為代表的地質條件極為複雜且產能較低的煤礦，均在智能化建設領域取得積極進展。
2、本質安全水平不斷提升
通過構建“全域感知—智能決策—協同管控”三位一體的管控平台，實現了安全生產管理模式從傳統經驗驅動向現代數據驅動質的飛躍。
通過構建“感知—預警—處置”全鏈條災害防控體係，推動礦山安全管理模式從被動應對向主動防禦的變革。
通過建立透明地質保障平台，推動煤礦災害防治模式從被動應對向主動治理的轉變。
通過構建“設計—製造—運維—報廢”全流程數字化管控體係， 實現設備從“出生”到“退役”的全過程智能管控，推動設備安全管理模式從被動搶修向主動預防的變革。
3、技術裝備持續迭代升級
地質保障裝備更加智能化，促進“透明地質”技術更加係統化、應用場景更加豐富。
形成了分別以連采機和以掘錨（一體）機為龍頭的快掘成套裝備及全斷麵硬岩快掘成套裝備，大幅提高了掘進效率。
智能化采煤技術裝備的應用，推動了采煤模式由“有人巡視、無人操作”可視化遠程幹預向“地麵規劃割煤、裝備自動執行、麵內無人作業”的無人化新模式演變。
煤礦機器人應用場景從巡檢類向作業類拓展。
露天煤礦無人駕駛技術逐步成熟。
智能化選煤廠從單點智能向全流程產品控製轉變。
4、煤礦信息化產業基礎日益夯實
煤礦智能化建設推動了工業互聯網、大數據、人工智能、管控平台、通信網絡、位(wei)置(zhi)服(fu)務(wu)等(deng)技(ji)術(shu)裝(zhuang)備(bei)的(de)部(bu)署(shu)與(yu)升(sheng)級(ji)，實(shi)現(xian)了(le)數(shu)據(ju)互(hu)聯(lian)互(hu)通(tong)，為(wei)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)及(ji)大(da)模(mo)型(xing)應(ying)用(yong)提(ti)供(gong)了(le)基(ji)礎(chu)，提(ti)升(sheng)了(le)新(xin)型(xing)數(shu)字(zi)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)的(de)服(fu)務(wu)保(bao)障(zhang)能(neng)力(li)。
成功建設了礦用超萬兆綜合承載網+F5G視頻專網+安全可信智能礦山新一代骨幹網絡，全麵融合礦用5G/5G-A、4G、Wi-Fi6、UWB等無線通信定位技術，構建出低時延、高可靠、大帶寬的智能礦山信息高速傳輸通道。
依托AI視覺分析、深度學習算法及高性能算力平台，成功構建了“雲網邊端”協同的煤礦人工智能應用模式，實現了對“人—機—環—管”實時智能監測與報警閉環管控。
5、數實融合發展穩步推進
建成的數據中心、算力中心、數據平台和管控平台等，為煤炭行業發展數字經濟提供了產業基礎。
“數據驅動”的煤礦數實融合示範持續湧現。
基礎設施方麵，構建了服務器虛擬化、存儲虛擬化、網絡虛擬化技術和雲計算管理全麵融合的雲計算模式數據中心，有效實現資源集約化建設。
數據處理與分析方麵，推動“統一數據標準、統一技術架構、統一係統平台”，打通煤礦生產、管理、安全、自動化控製等眾多“煙囪”係統，實現各係統數據統一接入數據湖、數據資產深度沉澱，為數據分析提供來源與工具。
6、標準體係逐步統一和完善
《煤礦智能化建設指南（2021年版）》提出了智能化煤礦應基於工業互聯網平台的建設思路，采用一套標準體係、構建一張全麵感知網絡、建設一條高速數據傳輸通道、xingchengyigedashujuyingyongzhongxin，mianxiangbutongyewubumenshixiananxufuwu，weimeikuangzhinenghuajianshetigonglejishuluxiancankao，guifanlemeikuangzhinenghuajianshezunxundefanshi。
《礦山智能化標準體係框架》《智能化礦山數據融合共享規範》《煤礦智能化標準體係建設指南》等標準體係頂層設計持續健全。
煤礦智能化建設的標準化和規範化程度持續提升。
7、協同創新生態初步形成
shehuigejiecanyumeikuangzhinenghuajianshedereqingriyigaozhang，chanxueyanyonggexiangguandanweizhenghechuangxinziyuan，cuishengleyipixietongchuangxinpingtai，chuangxinlianmengdaliangyongxian，xingchenglepengbofazhandezhinenghua“生態圈”。
煤礦智能化發展麵臨的問題與挑戰
1、問題主要有
●煤礦智能化建設思想認識和發展觀念不到位
●煤礦智能化建設標準體係不健全
●煤礦智能化技術裝備可靠性與適應性仍較差
●智能化煤礦常態化運行率不高
●智能化煤礦管理機製仍有待進一步完善
●煤礦機器人應用效果仍待提升
●煤礦智能化專業技術人才短缺
2、挑戰主要有
●“雙碳”目標與煤炭價格波動影響煤礦智能化建設的積極性
●煤炭行業場景複雜對智能化技術裝備提出了更高要求
●煤礦智能化發展滯後於人工智能技術進步
●煤礦地質生產條件越來越複雜趨勢強化了智能化建設的緊迫性
煤礦智能化科技攻關方向與重點任務
1、信息基礎設施向網絡綜合承載與數據融合應用發展
加速建立統一的數據標準體係與傳輸協議
加快推進綜合承載與通感融合技術攻關
攻克煤礦智能化通信網絡確定性通信與智能化運維技術難題
提升綜合管控平台智能決策與協同控製能力
2、地質保障向精準探測與隱蔽致災因素精準防控方向發展
推進高精度地質探測技術與裝備的升級
協同攻克礦井地質保障動態更新技術
打造基於地質保障的透明礦井隱蔽致災因素精準防控平台
3、掘進係統向數智少人化方向發展
提升掘進智能化係統的技術支撐能力
攻關掘進係統數智少人化核心技術
研製新一代快速掘進成套裝備
4、綜采智能化向高階數智開采方向發展
研製新一代高效智能開采裝備
開發煤礦無人化高階數智開采技術
5、主運輸係統智能化向高級無人值守發展
優化提升人—機—環全域感知能力
加快主運輸係統機器替人技術攻關
提升帶式輸送機本體智能化水平
研發主立井提升智能化成套技術裝備
6、輔助運輸向智能高效連續運輸方向持續提升
升級多源感知數據分析與協同控製能力
持續提升輔助運輸效率及加快推進輔助運輸轉運作業機器人裝備的開發
研發基於人工智能的感知—分析—決策平台
7、礦井通風智能化向無人本安自主化方向邁進
加速實現全係統監測無人化
大力推進通風裝備本安化
持續提升平台自主決策與聯動管控能力
重點建設智能通風技術裝備驗證平台
8、供電智能化向數字低碳方向發展
加速構建供電網絡全量感知與監控體係
加快研製智能供電裝備
著重提升供電智能決策能力
創新雲端智能運維新模式
9、煤礦災害預警向多模態智能防控方向邁進
加快發展高可靠災害感知與智能防控技術
攻克井下就地風險識別及智能聯動控製技術
打造多模態智能監控預警防控平台
10、煤礦大模型向通專融合的高價值場景驅動發展
提升麵向大模型應用的數據標注能力
推進多模態數據認知對齊技術攻關
攻克行業大模型可信認知決策難題
加速建設大模型基準能力測試體係
11、煤礦機器人向具身智能方向發展
加強核心技術突破與元器件攻關
推動具身智能機器人平台構建
加快場景化產品研發與應用
加速產業生態鏈協同提升
12、選煤廠智能化向全流程智能協同方向邁進
突破智能感知與自適應控製技術瓶頸
突破流程動態控製與自優化核心技術
強化智能決策與全流程閉環優化能力
13、露天礦向采剝作業鏈全流程智能協同邁進
構建標準體係與數據生態
實現智能裝備集群研發與自主化發展
推動全業務流程智能協同
建設一體化控製與預警平台
